Et si vos équipes pouvaient interroger leur catalogue produits comme elles enverraient un message ? C'est exactement ce que fait l'AI Copilot de ProductsManager — sans requête SQL, sans formation technique, sans intermédiaire.
Le problème : les données sont là, mais personne ne peut y accéder
Dans la plupart des entreprises, les données produits sont dans le PIM. Mais pour en extraire quelque chose d'utile — combien de produits sans description, quels articles ont un score de complétude inférieur à 60%, quels fournisseurs ont livré des erreurs ce mois-ci — il faut soit passer par un développeur, soit maîtriser SQL, soit attendre un rapport hebdomadaire.
Résultat : les équipes métier (acheteurs, responsables catalogue, chefs de produit) ne consultent les données que rarement, et prennent des décisions sans avoir tous les éléments.
Comment fonctionne l'AI Copilot
L'AI Copilot traduit vos questions en langage naturel en requêtes SQL, les exécute sur votre base de données, et vous répond en français avec les chiffres exacts. Le pipeline complet se déroule en quelques secondes :
- Vous posez votre question en français, comme vous la formuleriez à un collègue : "Combien de produits dans la catégorie Électronique n'ont pas d'image principale ?"
- Le LLM analyse votre question et comprend le contexte (votre catalogue, vos tables de données, vos champs personnalisés)
- Une requête SQL est générée et exécutée sur votre base — vous pouvez la visualiser si vous le souhaitez
- La réponse est formulée en langage naturel avec les données : "247 produits dans la catégorie Électronique n'ont pas d'image principale, dont 89 avec un stock supérieur à zéro."
Exemples concrets d'utilisation
Pour le responsable catalogue
- "Quelle est ma progression de complétude par catégorie cette semaine ?"
- "Quels produits ont été modifiés par plus d'un fournisseur ce mois-ci ?"
- "Montre-moi les 30 références avec le plus de champs manquants."
Pour le responsable achats
- "Quels fournisseurs ont un taux d'erreur d'import supérieur à 5% ?"
- "Combien de références ont changé de prix chez le fournisseur X ce trimestre ?"
- "Quels produits sont sourcés auprès d'un seul fournisseur (risque de rupture) ?"
Pour le responsable conformité
- "Liste les produits REACH non conformes avec un stock supérieur à 10 unités."
- "Quels articles de la catégorie Électronique n'ont pas de déclaration RoHS ?"
- "Combien de produits entrent dans le périmètre DPP selon leurs catégories ?"
Pour le directeur commercial
- "Combien de produits sont publiés sur Shopify mais pas sur Amazon ?"
- "Quels articles ont un prix inférieur au MAP configuré ?"
- "Quelle est la répartition de mon catalogue par niveau de complétude ?"
Pourquoi c'est différent d'un simple chatbot
L'AI Copilot n'est pas un chatbot générique qui hallucine des réponses. Il interrogeréellement votre base de données et vous donne des chiffres exacts. Si la réponse est "247 produits", c'est bien 247 produits — vous pouvez le vérifier.
Deux différences fondamentales avec un chatbot classique :
- Données en temps réel — le Copilot interroge votre catalogue tel qu'il est maintenant, pas un snapshot figé
- Traçabilité — la requête SQL générée est visible. Vous pouvez vérifier ce qui a été demandé à la base
BYOK : quel modèle IA alimente le Copilot ?
Le Copilot utilise le provider IA que vous avez configuré pour le contexte "copilot" dans AI Services. Par défaut, OpenAI GPT-4o — mais vous pouvez utiliser Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral, ou même Ollama pour un déploiement 100% local si vos contraintes de confidentialité l'exigent.
Vos données produits ne quittent jamais votre base — seule la structure de la requête est envoyée au LLM, pas les données elles-mêmes.
Sur quels plans est disponible l'AI Copilot ?
L'AI Copilot est disponible dans tous les plans payants (Starter, Growth, Scale, Enterprise) en mode BYOK — vous apportez votre clé API OpenAI ou autre. Les plans Growth+ bénéficient de crédits IA managés si vous ne souhaitez pas gérer vos propres clés.
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AI Copilot inclus dans tous les plans payants — avec vos propres clés API IA.
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